分析
这篇文章可能讨论了OpenAI由于依赖大量数据来训练其模型而面临的挑战。这可能包括与数据隐私、版权侵权、数据偏见以及获取和处理如此庞大数据集的日益增长的难度相关的问题。“开始反噬”这句话表明,这种数据饥渴型方法带来的后果现在开始显现,可能表现为法律挑战、声誉损害或模型性能的限制。
要点
引用
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这篇文章可能讨论了OpenAI由于依赖大量数据来训练其模型而面临的挑战。这可能包括与数据隐私、版权侵权、数据偏见以及获取和处理如此庞大数据集的日益增长的难度相关的问题。“开始反噬”这句话表明,这种数据饥渴型方法带来的后果现在开始显现,可能表现为法律挑战、声誉损害或模型性能的限制。
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