OpenAI、GPT-3の成功は人間の修正に依存
分析
この記事は、GPT-3のパフォーマンスの重要な側面、つまり不正確さを修正し、その出力を改善するための人間の介入への依存を強調しています。これは、このモデルが印象的である一方で、完全に自律的ではなく、実用的なアプリケーションにはかなりの人間の努力が必要であることを示唆しています。このニュースは、AIの真の「知性」のレベルと、そのようなシステムの費用対効果について疑問を投げかけています。
重要ポイント
参照
“この記事は、GPT-3の応答を洗練させるためにかなりの数の労働力が雇用されていることを示唆しており、許容できる結果を達成するために人間労働への多額の投資が行われていることを示唆しています。”