OpenAI GPT-3：语言模型是少样本学习者

这篇文章总结了关于OpenAI的GPT-3语言模型的讨论，重点关注其能力和影响。讨论涵盖了各个方面，包括模型的架构、在下游任务上的表现、推理能力以及在行业中的潜在应用。还强调了使用微软的ZeRO-2 / DeepSpeed优化器。

• •GPT-3是一个拥有1750亿参数的大型自回归语言模型。
• •它无需微调即可执行各种下游任务，展示了少样本学习能力。
• •讨论涵盖了架构、推理、行业实用性和潜在偏见。
• •该模型的性能得益于微软的ZeRO-2 / DeepSpeed优化器的使用。