OpenAI GPT-3：言語モデルはFew-Shot学習者

この記事は、OpenAIのGPT-3言語モデルに関する議論を要約しており、その能力と影響に焦点を当てています。議論は、モデルのアーキテクチャ、ダウンストリームタスクでのパフォーマンス、推論能力、および業界での潜在的なアプリケーションなど、さまざまな側面をカバーしています。MicrosoftのZeRO-2 / DeepSpeedオプティマイザーの使用も強調されています。

• •GPT-3は、1750億のパラメータを持つ大規模な自己回帰言語モデルです。
• •ファインチューニングなしでさまざまなダウンストリームタスクを実行でき、Few-shot学習能力を示しています。
• •議論は、アーキテクチャ、推論、業界での有用性、および潜在的なバイアスをカバーしています。
• •モデルのパフォーマンスは、MicrosoftのZeRO-2 / DeepSpeedオプティマイザーの使用によって実現されています。