【OpenAI API】推論モデルのウェブ検索を試す：LangChain実装付き
分析
この記事では、OpenAI APIの推論モデルでウェブ検索を利用する方法、特にLangChainの実装に焦点を当てています。推論とウェブ検索を組み合わせることで、現代のAIが知識カットオフを超えて質問に答えられるようになり、以前のAIモデルの限界に挑戦していることを強調しています。また、推論モデルと非推論モデルのウェブ検索機能を比較し、内部計画による推論モデルのより深い検索機能を指摘しています。
重要ポイント
参照
“「AIは知識カットオフ以降の質問に答えられない」「ハルシネーションを起こす」という従来の常識が覆りつつあると感じます！”