用于衡量 LLM 幻觉的开源模型和记分卡

这篇文章宣布发布一个开源模型和评估框架，用于检测大型语言模型 (LLM) 中的幻觉，特别是在检索增强生成 (RAG) 系统中。作者是一家 RAG 提供商，旨在提高 LLM 的准确性并促进伦理 AI 的发展。他们提供了 Hugging Face 上的一个模型，一篇详细介绍其方法和示例的博客，以及一个包含对流行 LLM 评估的 GitHub 存储库。该项目的开源性质和详细的方法旨在鼓励对 LLM 幻觉的定量测量和改进。

• •有一个开源模型可用于检测 LLM 中的幻觉。
• •该模型专为与检索增强生成 (RAG) 系统一起使用而设计。
• •该项目包括一篇详细介绍方法和示例的博客。
• •一个 GitHub 存储库提供了对流行 LLM 的评估。
• •目标是提高 LLM 的准确性并促进伦理 AI。
• •开源性质鼓励定量测量和改进。