开源机器学习笔记受关注：静态教科书的动态替代方案

这篇文章强调了机器学习中开源教育资源日益增长的趋势。作者强调持续更新反映了该领域的快速发展，与传统的教科书相比，可能提供更相关和实用的学习体验。然而，此类资源的质量和全面性可能差异很大。

• •作者维护机器学习笔记已有 15 年。
• •GitHub 存储库有 8.8k 个星标。
• •作者提倡不断更新的学习资源。