开源人工智能：通往信任和控制的道路？

这篇文章提出了一个关于开源人工智能的常见论点，侧重于信任和用户控制。然而，它缺乏对挑战的细致讨论，例如潜在的滥用以及维护和贡献开源项目所需的资源。该论点也过度简化了LLM控制的复杂性，因为开源模型并不能自动保证对训练数据或下游应用程序的控制。

• •这篇文章提倡开源人工智能，以提高用户控制和信任。
• •它表明开源模型可以解决对LLM集中控制的担忧。
• •该论点基于开源本质上会导致更大的用户赋权的假设。