用于半监督应用的在线分区局部深度

本文可能提出了一种用于半监督学习的新方法，重点关注局部和在线方式的深度估计。“分区”的使用表明了一种处理数据复杂性或计算约束的策略。“在线”方面意味着该方法可以顺序处理数据，这对于实时应用是有益的。专注于半监督学习表明该方法利用了标记数据和未标记数据，可能会在标记数据有限的情况下提高性能。进一步的分析需要阅读全文以了解具体的技术及其有效性。