关于脉冲神经网络的通用表示特性

本文可能探讨了脉冲神经网络（SNN）的理论能力，重点关注其表示各种函数的能力。“通用表示特性”表明，SNN 像其他神经网络架构一样，可以逼近任何连续函数。ArXiv 来源表明这是一篇研究论文，可能深入研究数学证明和计算模拟以支持其主张。

• •本文研究了脉冲神经网络的表示能力。
• •它可能探讨了 SNN 的“通用表示特性”。
• •这项研究可能涉及数学分析和/或模拟。