トランザクショナル分析対話におけるLLMエージェントの行動における文脈情報と自我状態の役割について

この記事は、大規模言語モデル（LLM）をトランザクショナル分析（TA）に基づく対話のエージェントとして使用する方法を探求している可能性が高いです。文脈情報を提供し、異なる自我状態（親、大人、子供）をモデル化することが、LLMの応答と対話全体の行動にどのように影響するかを調査していると思われます。焦点は、TAベースの会話に従事するLLMの能力を理解し、改善することにあります。