トークンレベルでの吃音と流暢性形成アーティファクトのモデリングの難しさについて

この記事は、言語モデルを使用して吃音（吃音やためらいなど）や、流暢性を向上させるためにモデルを訓練した際に生じる人工的なパターンを正確に特定し、モデル化することの課題について議論している可能性があります。焦点はトークンレベル、つまり個々の単語または単語の一部レベルでの分析です。ソースがArXivであることから、これは研究論文であると考えられます。