关于牛顿步和影响函数数据归属的准确性

本文可能研究了两种方法（牛顿步和影响函数），用于理解单个数据点如何影响机器学习模型的性能。重点是这些方法在将模型行为归因于特定训练示例时的准确性。来源ArXiv表明这是一篇经过同行评审的研究论文。