ニュートンステップと影響関数データ帰属の精度について

この記事は、個々のデータポイントが機械学習モデルのパフォーマンスにどのように影響するかを理解するために使用される2つの方法（ニュートンステップと影響関数）の信頼性を調査している可能性があります。焦点は、これらの方法が特定のトレーニング例にモデルの動作を帰属させる際の精度にあります。ソースであるArXivは、これが査読付きの研究論文であることを示唆しています。