动态制造中基于设备端的持续学习用于无监督视觉异常检测

这篇文章很可能介绍了关于人工智能在制造业特定应用的研究。重点是持续学习，这使得人工智能模型能够随着时间的推移进行调整和改进，以及无监督异常检测，它可以在不需要标记数据的情况下识别异常模式。“设备端”方面表明该模型旨在本地运行，可能用于实时分析和数据隐私。