OmniSafeBench-MM：用于多模态越狱攻击-防御评估的统一基准和工具箱

本文介绍了新的基准和工具箱 OmniSafeBench-MM，旨在评估多模态越狱攻击和防御。 这是一个对人工智能安全领域的重大贡献，因为它提供了一种标准化方法来评估多模态模型对恶意提示的鲁棒性。 考虑到这些模型在各种应用中的日益普及，关注多模态模型尤为重要。 这种基准的开发可能会加速该领域的研究，并带来更安全可靠的人工智能系统。

• •介绍了统一的基准和工具箱 OmniSafeBench-MM。
• •侧重于评估多模态越狱攻击和防御。
• •旨在提高人工智能系统的安全性和可靠性。
• •提供了一种评估模型鲁棒性的标准化方法。