OmniSafeBench-MM：マルチモーダル脱獄攻撃と防御評価のための統一ベンチマークとツールボックス

この記事は、マルチモーダル脱獄攻撃と防御を評価するために設計された新しいベンチマークとツールボックス、OmniSafeBench-MMを紹介しています。これは、悪意のあるプロンプトに対するマルチモーダルモデルの堅牢性を評価するための標準化された方法を提供するものであり、AI安全の分野への重要な貢献です。さまざまなアプリケーションでこれらのモデルの普及が進んでいることを考えると、マルチモーダルモデルに焦点を当てることが特に重要です。このようなベンチマークの開発は、この分野の研究を加速させ、より安全で信頼性の高いAIシステムにつながる可能性があります。

• •統一ベンチマークとツールボックスであるOmniSafeBench-MMを紹介。
• •マルチモーダル脱獄攻撃と防御の評価に焦点を当てる。
• •AIシステムの安全性と信頼性の向上を目指す。
• •モデルの堅牢性を評価するための標準化された方法を提供する。