OmniInfer: 用于优化LLM服务吞吐量和延迟的系统级加速技术
分析
这篇文章很可能介绍了一个名为OmniInfer的新系统,旨在提高大型语言模型(LLM)服务的性能。重点是提高吞吐量(单位时间内处理的请求数)和延迟(处理请求所花费的时间)。这项研究可能探索了各种系统范围的加速技术,可能包括硬件优化、软件优化或两者的结合。来源是ArXiv表明这是一篇研究论文,表明对所提出的解决方案进行了技术性和深入的分析。
引用
“文章的摘要或引言可能包含OmniInfer关键特征和所采用的具体加速技术的简要总结。它还可能突出显示与现有LLM服务系统相比所实现的性能提升。”