OmniInfer: システム全体の加速技術によるLLMサービングのスループットとレイテンシの最適化

この記事は、大規模言語モデル（LLM）のサービングのパフォーマンスを向上させるために設計された新しいシステム、OmniInferについて述べている可能性が高いです。スループット（単位時間あたりに処理されるリクエスト数）とレイテンシ（リクエストの処理にかかる時間）の両方の向上に焦点を当てています。この研究では、ハードウェア最適化、ソフトウェア最適化、またはその両方の組み合わせなど、さまざまなシステム全体の加速技術が検討されている可能性があります。ArXivが情報源であることから、これは研究論文であり、提案されたソリューションの技術的かつ詳細な分析が行われていることを示唆しています。

• •OmniInferはLLMサービングを加速するように設計されたシステムです。
• •このシステムは、スループットとレイテンシの両方の向上に焦点を当てています。
• •この研究では、システム全体の加速技術が検討されている可能性があります。
• •情報源は研究論文であり、技術的な焦点を示しています。