Omni-Weather：統一された気象モデル

この論文は、気象生成と理解を単一のアーキテクチャに統合する、新しいマルチモーダル基盤モデルであるOmni-Weatherを紹介しています。これは、これらの側面を別々に扱う既存の方法の限界に対処しているため、重要です。レーダーエンコーダーと共有自己注意メカニズムの統合、および因果推論のためのChain-of-Thoughtデータセットにより、解釈可能な出力と、生成および理解タスクの両方におけるパフォーマンスの向上が可能になります。この論文の貢献は、伝統的に別々であったこれらの分野を統合することの実現可能性と利点を実証し、より堅牢で洞察力のある気象モデリングにつながる可能性があることにあります。

• •Omni-Weatherは、気象のための統一されたマルチモーダル基盤モデルです。
• •単一のアーキテクチャ内で生成と理解を統合しています。
• •レーダーエンコーダーと共有自己注意を使用しています。
• •因果推論のためにChain-of-Thoughtデータセットを利用しています。
• •生成と理解の両方において、最先端のパフォーマンスを達成しています。