OLR-WAA：動的加重平均による適応型およびドリフト耐性オンライン回帰

この記事は、データドリフトに対して適応性と耐性を持つように設計された新しいオンライン回帰アルゴリズム、OLR-WAAを紹介しています。動的加重平均の使用は、変化するデータパターンに適応するアプローチを示唆しています。ソースがArXivであることは、これが研究論文であり、アルゴリズムの方法論、パフォーマンス、および既存の方法との比較について詳しく説明している可能性が高いことを示しています。