OLAF：経験的ソフトウェア工学における堅牢なLLMベースのアノテーションフレームワークに向けて

この記事は、経験的ソフトウェア工学におけるアノテーションタスクに大規模言語モデル（LLM）を活用するフレームワーク、OLAFを紹介しています。焦点は堅牢性であり、LLMの出力におけるノイズや変動性などの課題に対処する必要があることを示唆しています。この研究は、この特定の分野におけるLLMによって生成されたアノテーションの信頼性と一貫性を向上させる方法を探求している可能性があります。「～に向けて」という表現は、進行中の作業と開発を示しています。