Facebookにおけるオフライン、オフポリシーRLによる現実世界の意思決定 - #448

この記事は、Facebook AIのソフトウェアエンジニアリングマネージャーであるJason Gauci氏が出演するPractical AIのポッドキャストエピソードを要約しています。議論の中心は、Facebookの強化学習プラットフォームであるRe-Agent（Horizon）です。会話では、ランキング、推奨事項、eコマースなど、プラットフォーム内での意思決定とゲーム理論の応用について取り上げています。エピソードでは、オンライン/オフラインとオン/オフポリシーモデルトレーニングの違いについても掘り下げ、Re-Agentをこのフレームワーク内に配置しています。最後に、反事実的因果関係とモデル結果の安全性対策についても触れています。この記事は、ポッドキャストで議論されたトピックの概要を提供しています。

• •ポッドキャストでは、Facebookの強化学習プラットフォームRe-Agent（Horizon）について議論しています。
• •このプラットフォームは、ランキング、推奨事項、eコマースなどの分野での意思決定に使用されています。
• •エピソードでは、オンライン/オフラインとオン/オフポリシーモデルトレーニングの違い、および反事実的因果関係について取り上げています。