オブジェクト検出入門 パート1：概要

この記事は、オブジェクト検出に関する初心者向けのシリーズを紹介しており、深層学習に入る前に基本的な画像処理技術に焦点を当てています。自律走行車などのコンテキストにおけるオブジェクト認識の背後にある概念を解き明かすことを目的としています。範囲は明確に定義されており、基本的な概念から、その後の部分でより高度なトピックへと段階的に進むことが約束されています。

• •この記事シリーズは、コンピュータービジョンに関する事前の経験がない初心者向けに設計されています。
• •パート1では、基本的な画像処理とセグメンテーション技術について説明します。
• •深層学習モデルについては、パート2とパート3で説明します。
• •その動機は、自律走行車におけるオブジェクト検出を理解することにあります。