英伟达 Dynamo Planner 自动化 LLM 推理，实现峰值性能infrastructure#llm📝 Blog|分析: 2026年2月2日 05:15•发布: 2026年2月2日 13:00•1分で読める•InfoQ中国分析英伟达的 Dynamo Planner 通过自动化大型语言模型 (LLM) 推理的资源分配和扩展，正在彻底改变我们处理生成式人工智能工作负载的方式。这项激动人心的进步有望简化操作并提高效率，使开发人员能够专注于创新而不是手动配置。要点•Dynamo Planner 在 Azure Kubernetes Service (AKS) 上自动进行 LLM 推理的资源规划和动态扩展。•它使用预部署模拟工具来找到最佳配置并增强“吞吐量”。•一个服务级别目标 (SLO) 驱动的规划器负责运行时，调整资源以满足延迟目标。引用 / 来源查看原文"这个版本建立在原始 Dynamo 公告中引入的框架之上。"IInfoQ中国2026年2月2日 13:00* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Revolutionizing Clinical Decision-Making: Exploring AI's Potential Through Diverse Interaction Modalities较新Japan Weighs Copyright Law and AI Training: A New Frontier相关分析infrastructurePinterest 用 AI 智能体革新企业运营2026年4月2日 07:30infrastructureAI助力AWS构建：简化EC2创建与网络验证2026年4月2日 06:30infrastructureOllama 支持 MLX，加速 Mac 上的生成式人工智能推理2026年4月2日 05:00来源: InfoQ中国