NucFuseRank：通过统一数据集革新细胞核实例分割

这项研究提供了一种令人兴奋的新方法，通过专注于数据集标准化来改进细胞核实例分割。通过创建统一的测试集和训练集，研究人员为更准确和可靠的组织学图像分析铺平了道路。这项工作有望显著提高人工智能模型在生物医学应用中的性能。

• •重点从模型开发转移到细胞核实例分割的数据集标准化。
• •提出了一个统一的测试集（NucFuse-test）和训练集（NucFuse-train），以提高性能。
• •该研究利用并评估了CNN和混合CNN/Transformer架构。