NucFuseRank: 統一データセットで核インスタンスセグメンテーションを革新

この研究は、データセットの標準化に焦点を当てることで、核インスタンスセグメンテーションを改善するためのエキサイティングな新しいアプローチを提供します。統一されたテストセットとトレーニングセットを作成することにより、研究者は組織学的画像のより正確で信頼性の高い分析への道を開いています。この研究は、生体医学的応用におけるAIモデルのパフォーマンスを大幅に向上させることを約束します。

• •核インスタンスセグメンテーションのために、モデル開発からデータセットの標準化に焦点が移っています。
• •パフォーマンス向上のために、統一されたテストセット（NucFuse-test）とトレーニングセット（NucFuse-train）が提案されています。
• •この研究では、CNNとハイブリッドCNN/Transformerアーキテクチャの両方が使用され、評価されています。