NPHardEval排行榜：通过复杂性类别和动态更新揭示大型语言模型的推理能力

这篇文章可能讨论了NPHardEval排行榜，这是一个旨在评估大型语言模型（LLM）推理能力的基准。重点是评估LLM在与NP难复杂度类别相关的问题上的表现。动态更新的提及表明，排行榜和底层的评估方法正在不断发展，以反映LLM的进步，并提供对其推理能力更强大和更具挑战性的评估。这篇文章可能强调了理解LLM在复杂问题解决方面的局限性的重要性。

• •NPHardEval是一个用于评估LLM推理能力的排行榜。
• •它侧重于与NP难复杂度类别相关的问题。
• •排行榜会动态更新以反映LLM的进步。