用于糖尿病分类的新型GNN方法：自适应、可解释、以患者为中心

这篇ArXiv论文提出了一种有前景的糖尿病分类方法，它利用了图神经网络 (GNN)。 对以患者为中心的设计和可解释性的关注表明，正在朝着更透明、与临床相关的 AI 解决方案迈进。

• •提出了一种专为糖尿病分类设计的新的 GNN 架构。
• •强调以患者为中心的设计，这对于医疗保健应用至关重要。
• •结合可解释性特征，提高透明度和信任度。