オフライン多タスク多目的最適化のための革新的な進化アルゴリズム

この研究は、オフライン多タスク多目的最適化のために、進化的アルゴリズムと言語モデル、強化学習技術を複雑に統合することを探求しています。 概要は有望なアプローチを示唆していますが、その実用性と性能上の利点を評価するには、さらなる詳細が必要です。

• •この研究は、オフライン多タスク多目的最適化に焦点を当てています。
• •データ駆動型進化的アルゴリズムと言語サロゲートモデルを統合しています。
• •インプリシットQ学習を組み込んでいます。