外れ値、敵対的攻撃、および分布内誤分類を検出する多層信頼度スコアリング

この研究論文は、AIシステムの信頼性を高めるための新しいアプローチを紹介しています。提案されている多層信頼度スコアリング法は、AIモデル内の脆弱性を検出して軽減するための潜在的な改善を提供します。

• •AIモデルの堅牢性という重要な課題に対処します。
• •多層信頼度スコアリング方法論を提案しています。
• •さまざまなモデルの脆弱性の検出を改善することを目的としています。