基于层次贝叶斯框架的多源域自适应
分析
这篇ArXiv论文提出了一个用于多源域自适应的层次贝叶斯框架，这是机器学习中常见的挑战。 这种方法可能在源域和目标域之间数据分布不同的情况下提供改进的性能。
引用
“上下文表明该论文托管在 ArXiv 上，这是一个研究论文的存储库。”
这篇ArXiv论文提出了一个用于多源域自适应的层次贝叶斯框架，这是机器学习中常见的挑战。 这种方法可能在源域和目标域之间数据分布不同的情况下提供改进的性能。
“上下文表明该论文托管在 ArXiv 上，这是一个研究论文的存储库。”