階層ベイズフレームワークによるマルチソースドメイン適応
分析
このArXiv論文は、機械学習における一般的な課題であるマルチソースドメイン適応のための階層ベイズフレームワークを提案しています。 このアプローチは、ソースドメインとターゲットドメインの間でデータの分布が異なるシナリオで、パフォーマンスの向上を提供する可能性があります。
参照
“コンテキストは、その論文が研究論文のリポジトリであるArXivにホストされていることを示しています。”
このArXiv論文は、機械学習における一般的な課題であるマルチソースドメイン適応のための階層ベイズフレームワークを提案しています。 このアプローチは、ソースドメインとターゲットドメインの間でデータの分布が異なるシナリオで、パフォーマンスの向上を提供する可能性があります。
“コンテキストは、その論文が研究論文のリポジトリであるArXivにホストされていることを示しています。”