グラフビュー変換によるノード表現学習の新たなアプローチ

この論文は、グラフビュー変換を用いてグラフ上のノード表現を学習する新しい方法を探求しています。 完全帰納学習に焦点を当てていることから、スケーラビリティと未見ノードへの適応性の向上が期待できます。

• •完全帰納的なノード表現学習に焦点を当てています。
• •新しい技術であるグラフビュー変換を利用しています。
• •スケーラビリティと適応性を向上させる可能性があります。