デュアルブランチ手法による土地被覆マッピングを強化する新しいAIフレームワーク

この記事は、新しいAIフレームワークを使用して土地被覆マッピングを改善することに焦点を当てた研究論文です。 デュアルブランチのローカル-グローバルアプローチは、衛星画像における様々な解像度を処理する課題に取り組んでいる可能性があります。

• •この研究は、デュアルブランチのローカル-グローバルフレームワークを提案しています。
• •このフレームワークは、異なる解像度の土地被覆マッピングを対象としています。
• •この論文はArXivで利用可能です。