非エンジニアがGeminiとCursorで画像圧縮サービスを開発！AI駆動開発の新たな幕開け！product#agent📝 Blog|分析: 2026年2月25日 16:31•公開: 2026年2月25日 12:40•1分で読める•Zenn Gemini分析この記事は、非エンジニアがGenerative AIとコーディングツールを活用して画像圧縮サービスを構築する興味深い旅路を詳述しています。 GeminiとCursorの使用は、AIがソフトウェア開発を民主化し、多様なバックグラウンドを持つ個人が利用しやすくする可能性を示しています。 このアプローチは、複雑なプロセスを合理化し、イノベーションを加速するAIの進化する役割を強調しています。重要ポイント•このプロジェクトは、「2段階リレー」構造を利用：人間の入力→Gemini→Cursor。•開発者は、browser-image-compressionなどのツールを使用して、ブラウザの画像処理に関連する課題に直面し、克服しました。•このワークフローは「バイブコーディング」アプローチに沿っていますが、精度を高めるために人間の監視とフィードバックを組み込んでいます。引用・出典原文を見る"このワークフローでは、人間（私＝専門外）が要件を自然言語で伝えます..."ZZenn Gemini2026年2月25日 12:40* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事AI Writes Zenn Article: A New Era of Automated Content Creation!新しい記事Gemini's Deep Research: Unveiling Exciting Insights into LLM Architecture関連分析productAIイノベーションの話題：GLM-5の台頭からSeedance 2.0を活用した映画制作まで2026年2月25日 08:45productGoogle検索のAI概要：あなたの体験をカスタマイズする簡単な方法！2026年2月25日 16:30productOpenClaw 創始者の軌跡：迅速な開発から世界的な現象へ2026年2月25日 08:00原文: Zenn Gemini