NOHARM：临床LLM中安全优先Safety#LLM🔬 Research|分析: 2026年1月10日 13:43•发布: 2025年12月1日 03:33•1分で読める•ArXiv分析这项来自ArXiv的研究侧重于开发对临床应用安全的、大型语言模型（LLMs）。标题表明了一种积极主动的方法，以减轻与医疗保健环境中LLMs相关的潜在危害。要点•专注于构建专为临床应用安全设计的的大型语言模型。•解决了医疗保健中LLMs的潜在风险和危害。•表明了在医学领域迈向负责任和伦理的AI开发的举措。引用 / 来源查看原文"The article's focus is on building clinically safe LLMs."AArXiv2025年12月1日 03:33* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Generative Adversarial Gumbel MCTS for Abstract Visual Composition Generation较新AI-Powered Whiteboards: Improving Diagrammatic Learning相关分析Safety介绍青少年安全蓝图2026年1月3日 09:26来源: ArXiv