プログラミング不要！ゲームの好みを分析するAIエージェント

この記事では、プログラミングなしでレコメンドAIエージェントを構築する魅力的なアプローチを紹介しています！ 著者は、既存のツールとデータを活用して、パーソナライズされたゲーム推薦システムを構築することに成功し、アクセスしやすいAI開発の未来を垣間見せています。

• •Kiro、マークダウンファイル、TavilyのMCPのみを使用し、プログラミングなしでゲーム推薦用のAIエージェントが作成されました。
• •このシステムは、ゲーム情報を分析し、ユーザーの好みに基づいて類似のゲームを提案します。
• •著者は、自然言語を使用してテストし、機能を迅速に反復することの容易さを強調しています。