NLPの魅力的な進化:ルールベースからディープラーニングへresearch#nlp📝 Blog|分析: 2026年2月17日 15:30•公開: 2026年2月17日 15:17•1分で読める•Qiita AI分析この記事は、自然言語処理(NLP)の魅力的な歴史を美しく追跡し、ルールベースのシステムから今日の洗練されたディープラーニングモデルへの進化を示しています。人間の言語を理解し処理する上でのエキサイティングな進歩を強調し、さらに革新的なアプリケーションへの道を開いています。重要ポイント•この記事では、NLPの進化について、シンプルなルールベースシステムから、ディープラーニングを利用した複雑なモデルまでを解説しています。•n-gramのような統計的手法から、Word2Vecなどのニューラルネットワークと埋め込みへの移行について説明しています。•RNN、LSTM、Seq2SeqモデルがNLPの能力を向上させる上で重要な役割を果たしていることを強調しています。引用・出典原文を見る"第10講:自然言語処理の歴史から。"QQiita AI2026年2月17日 15:17* 著作権法第32条に基づく適法な引用です。古い記事Supercharge Your ChatGPT: Unlock Faster, Better AI Results with Custom Instructions!新しい記事Toto's Ceramic Revolution: The Unexpected AI Memory Beneficiary関連分析researchAIがデータ前処理を高速化:ツリーモデルによる特徴選択2026年2月17日 15:15researchローカルLLMの真価:AIエージェントの実力検証2026年2月17日 15:15researchAIエンジニアが、日々のアップデートのための厳選されたニュースを求めています2026年2月17日 16:47原文: Qiita AI