ネクストスケール予測：実世界画像ノイズ除去のための自己教師ありアプローチ

この記事は、画像ノイズ除去のための自己教師あり手法を紹介しています。実世界での応用が焦点であり、実用的なアプローチを示唆しています。「ネクストスケール予測」の使用は、ノイズ除去性能を向上させるために、異なるスケールでの画像特性を予測する新しい技術を含んでいる可能性があります。ArXivがソースであることは、方法論、実験、および結果を詳細に説明する研究論文であることを示しています。