下一代人工智能模型:新兴架构能否超越商业巨头?research#llm📝 Blog|分析: 2026年2月25日 08:03•发布: 2026年2月25日 07:54•1分で読める•r/deeplearning分析本文探讨了新颖人工智能模型架构的巨大潜力,例如Mamba Transformer混合模型和其他SSM,这些模型有可能超越已建立模型的性能。文章重点关注了这些创新方法在扩展到更大规模时将如何表现的关键问题,这可能为该领域带来突破。要点•文章提出了关于新的人工智能架构的可扩展性和性能的问题,与Transformer等已建立的架构相比。•它突出了该行业在人工智能模型设计方面的理论进步滞后于实际应用。•讨论的重点是如何评估较小模型进行规模扩展的潜力。引用 / 来源查看原文"我一直想知道,如果它们扩展到1000亿以上的参数,甚至1万亿参数,会如何表现。"Rr/deeplearning2026年2月25日 07:54* 根据版权法第32条进行合法引用。较旧Anthropic's Bold Stance on Intellectual Property in Generative AI较新Excitement Builds as Jian Yang Launches 'Not Claude'!相关分析researchAI创新:模型蒸馏在生成式AI领域引发激动2026年2月25日 05:30researchGrady Booch 宣告新黄金时代:AI 重塑软件工程2026年2月25日 05:15researchOpenAI 开创 AI 代码评估新纪元:SWE-bench 告别!2026年2月25日 04:45来源: r/deeplearning