关于大规模机器学习中 Adam 问题的理论

这篇文章可能讨论了最近对理解在大规模机器学习中使用 Adam 优化算法的挑战的理论贡献。这对于研究人员和实践者来说非常重要，他们正在研究训练复杂的模型，特别是那些有很多参数的模型。

• •提出关于 Adam 不稳定性的新理论。
• •解决优化大型模型的挑战。
• •为改进的训练策略提供潜在的见解。