大規模機械学習におけるAdam不安定性に関する新理論

この記事では、大規模機械学習におけるAdam最適化アルゴリズムの使用における課題を理解するための、最近の理論的貢献について議論している可能性があります。これは、多くのパラメータを持つ複雑なモデルを訓練している研究者や実務者にとって重要です。

• •Adamの不安定性に関する新しい理論を提示。
• •大規模モデルの最適化における課題に対処。
• •改善されたトレーニング戦略のための潜在的な洞察を提供する。