新しいコース:本番環境対応のエージェント型RAGアプリケーションをゼロから構築
分析
この発表は、エージェント型Retrieval-Augmented Generation(RAG)アプリケーションの構築に焦点を当てた、実践的なコースを紹介しています。オーケストレーション、デプロイメント、フロントエンド設計を網羅するエンドツーエンドの開発に重点を置いていることから、包括的な学習体験が期待できます。LangGraph、FastAPI、Reactの使用は、現在の業界慣行に関連する最新のテクノロジースタックを示しています。2週間以内に本番環境対応のアプリケーションを完成させるという約束は野心的ですが魅力的であり、ペースが速く集中的な学習環境を示唆しています。このコースは、高度なAIアプリケーションの構築とデプロイのスキルを迅速に習得したい開発者を対象としています。
参照
“エンドツーエンド:LangGraph、FastAPI、Reactフロントエンドを使用して、エージェント型Retrieval-Augmented Generationをオーケストレーションおよびデプロイします(2週間)。”