针对人工智能生成图像检测的新型黑盒攻击

这项研究介绍了一种针对人工智能生成图像检测系统的新型基于频率的黑盒攻击 (FBA^2D)，提供了对这些系统漏洞的见解。研究结果突出了在人工智能生成内容领域开发针对对抗性攻击的强大防御机制的重要性。

• •FBA^2D 是一种新颖的攻击策略，可能绕过 AI 图像检测系统。
• •该研究侧重于黑盒攻击，使得研究结果与系统细节未知的现实场景相关。
• •这项工作有助于正在进行的关于对抗性攻击和防御人工智能生成内容的研究。