提出一种新的假阳性发现率控制方法

这篇ArXiv论文提出了一种控制假阳性发现率（FDR）的通用稳定性方法，FDR是统计分析和机器学习中的一个关键概念。这项工作可能为控制FDR提供了一个新的视角，从而可能提高研究结果的可靠性和算法的性能。

• •该论文提出了一种控制假阳性发现率的新方法。
• •这种方法使用一个通用的稳定性框架。
• •这项研究对提高统计分析的可靠性具有影响。