誤発見率制御に対する新たなアプローチを提案

このArXiv論文は、統計分析と機械学習において重要な概念である誤発見率（FDR）を制御するための、一般的な安定性アプローチを紹介しています。 この研究は、FDRを制御するための新たな視点を提供する可能性があり、研究結果の信頼性とアルゴリズムの性能を向上させる可能性があります。

• •この論文は、誤発見率を制御するための新しいアプローチを提示しています。
• •このアプローチは、一般的な安定性フレームワークを使用しています。
• •この研究は、統計分析の信頼性を向上させるための影響を持っています。