使用大型语言模型的神经符号控制，用于语言引导的空间任务

这篇文章可能讨论了一种结合神经网络和符号人工智能优势的新方法，特别是利用大型语言模型（LLM）来引导智能体完成空间任务。重点在于将语言理解与空间推理和行动执行相结合。“神经符号控制”的使用表明这是一个混合系统，它受益于神经网络的模式识别能力和符号系统的结构化知识表示。应用于“语言引导的空间任务”意味着该系统可以解释自然语言指令，并在物理或模拟环境中执行操作。