NeuralCrop: 结合物理学与机器学习，提升作物产量预测

文章关注NeuralCrop，一个整合物理学和机器学习的系统，表明了农业技术方面有前景的进步。 与纯粹基于物理学或机器学习的方法相比，这种混合方法可能提供更准确、更可靠的作物产量预测。

• •NeuralCrop 使用了一种结合物理模型和机器学习的混合方法。
• •主要目标是提高作物产量预测的准确性。
• •该研究可能旨在改善资源管理和农业规划。