神经路由求解器:深度学习革新车辆路径规划
分析
这项调查探讨了由深度学习驱动的神经路由求解器 (NRS) 在优化车辆路径规划问题上的巨大潜力。这些创新的求解器取代了传统的手动设计的启发式方法,承诺提高效率并降低设计成本。这项研究还引入了一个新的评估流程,进一步加深了我们对这些强大新工具的理解。
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查看原文"通过从数据中学习隐含的启发式规则,NRS 替代了经典启发式框架中手工制作的对应物,从而减少了对昂贵的手动设计和反复试验调整的依赖。"
"通过从数据中学习隐含的启发式规则,NRS 替代了经典启发式框架中手工制作的对应物,从而减少了对昂贵的手动设计和反复试验调整的依赖。"